摘要：在地方志的专业志中，数字差错现象较为常见，多为反映同一事物的数据文表不一，表格内分项之和与总项不符等现象。其成因有客观因素也有人为因素。面对数字差错，责任编辑应全面分析上述两种致错因素在稿中的不同表现，而后有针对性地纠正改错，然而，如何在一部几十甚至数百万字的稿中准确锁定数字差错所在？运用反查求真、函数曲线、滤波法等方法能取得一定的理想结果。

　 关键词：地方志、专业分志、数据差错、锁定

　 在地方志各类专业志书中，反映同一事物的数据在文字记述和表格之间不一、表格内分项之和与总项不符等现象很多。责任编辑在遇上此类问题时，不应鲁莽删改，更忌任性废弃。应跳出责任编辑的常规思维，而后，先对差错问题进行主要成因分析，进而采用反查求真、函数曲线、滤波法等方法，对症下药，尽力挽救历史数据。“磨刀不误砍柴工”，上述方法虽然麻烦些，但却能较为准确地找出错误所在，笔者曾尝试运用上述方法进行责编，均取得一定的理想结果，试述体会如下。

　  一、数据差错的主要成因分析

　　（一）资料来源方面的问题
　　1、人为因素
　　任何一部专业志，均为众手成志。其编写周期长、人员流动大、涉及部门多的特点，决定了其入志的原始资料来源不一之现实。
　　出现在出版阶段的责编稿中的问题数据，若排除手误因素，从出处来看，绝大部分数据在其原来的位置，是相符的。之所以会在责编稿中出现疑惑，应视为是由于多次组合的原因而使之然。
　　来源不同的原始数据，若将其回归各自原来的位置，可发现其表现的值多有不同。例如，某一反映同一事物的数据，不同的撰稿者分别从企业、主管部门和统计部门三处得来，就常会见到三组不同的数值。这有其客观原因，即：企业大都留有一套自用的数据，在上报主管部门时，由于市场范围、经营策略、竞争对手以及利润、税收等原因，会另整理出一套大同小异的数据；而一些主管部门和统计部门公开的数据，又有可能会因为部门形象、地方保护、GDP增长、个人政绩等原因，对上报来的数据做些再调整。如此一来，就形成了自用数据、上报数据和调整后的数据三种模块，甚至更多。每一模块之间，均有不易察觉的项目增减和百分比的变动，当这些由于隐藏着人为因素而发生细微变化的数据，由不同的撰稿者从不同的渠道收集来，并分置于稿中不同的位置时，或是统稿者依据书稿结构和内容的需要，对原始表格进行拼、合、拆、分后，问题就已存在，只是有些统稿者重大轻小，不注意细节，没有发现，或是已有发现却不知如何处理而已。
　　2、私人收藏、口碑采访与档案记载不同
　　志书入志资料大多来自档案，同时，不可避免地会采用私人收藏物件和口碑采访所得。从历史和人的因素这两个角度来看，特定时期，私人收藏物件和口碑采访所得资料会较档案资料来得真实。如“大跃进”时期，受“浮夸风”影响，统计数据多有水分，而口碑采访所得资料会较真实。但是从整体来看，私人收藏物件和口碑采访所得又会受到单个人的活动范围，以及记忆碎片所限，因而具有局部性和片面性。例如，在上届《福建公安志》采访口碑时，仅“镇反”起始时间项，五位参加过那场运动的老人，回忆出五种时间。这几种资料若同时汇入一部志稿，有的用于文中，有的用于表中，从数字方面来说，就可能出现出版角度定义的差错。
　　（二）撰稿人对数据的各自态度问题
　　1、小数点问题
　　人的大脑是复杂的，绝无雷同，不同的人对数字有着不同的态度。有人喜欢起始之前先行四舍五入，而后使用整数进行运算；有人喜欢对统计表的各项小计栏四舍五入后再行合计；有人习惯保留小数点的后两位；有人习惯保留小数点的后四位。例如，一届《福建冶金志》中的“石灰石矿产量表”内的1994—1997年的各项数值为：20.6243、27.3306、34.1400、28.9100，均为小数点后四位保留。在同一部志稿中，由另一撰写“人造富铁矿”的作者编制的一份生产情况表内，分项、小计、合计三大板块里中的几百个数据，均为整数，没有一个数据有小数点。这一现象在专业志稿中相当常见，这是因为撰写不同内容的撰稿人来自不同的专业岗位，他们中有工程师、教师、行政人员、财务统计人员等等，长期各自的工作，养成了他们对数字的不同态度，对各自收集来的原始表格进行整理运用时，出手各异。再经总纂者统稿后，送审稿内的数据与原始数据在小数点方面有很多已是不同了。
　　2、手误问题
　　对数字不同态度的最大后果，是手误问题。这在粗心、马虎、应付型的撰稿人中，表现最多。常见的数字方面的手误有抄写、录入出错；安放位置出错；小数点位置出错；原稿破损或字迹模糊情况下凭经验或判断抄录出错等。在上述各型撰稿人中，有一种出错现象十分奇特，且不得其解，即：在稿中，将三位数中的百位与个位对调、将两位数或五位以上的数据中的十位与个位颠倒。特别是在接连几页数据众多的大型表格中，这一现象较多。
　　二、应对方案
　　（一）切忌简单删改
　　出版物中，数据文表不符、表格分项总项之间出现矛盾的现象，被定义为差错。从出版角度出发，差错率决定出版物质量，也是衡量责任编辑的业务能力和工作态度的准尺。但是，志书的责任编辑较其它出版物的编辑有着更重的担子，那就是要尽力为后人保存过去和今天的历史。应意识到，志书的数字也是一种历史语言。因而，在遇到上述矛盾现象，特别是遇到能体现事物发展脉络或是起到“一表胜千言”作用的表格时，切不可因其中出现较多的差错而挥刀删繁就简。如在拿捏不准错在分项还是错在总项时，不能简单地删去表格的小计及合计栏列；在文表同时出现反映同一事物的数据却又互不相等时，若是直观无法判断数据错在文字还是表格，亦不能简单地砍去一边。这一手法虽然能快捷消除明显差错，但是，却是一种不负责任的行为，它只是让读者表面上看不出差错，而差错仍可能存在，因为砍去的部份可能是正确的，在一张有差错的表格中，常常总项没错，错在分项中的某一项。
　　（二）顺藤寻根，反查求真
　　上述的自用数据、上报数据和调整后的数据三种模块的汇合，在责编稿的表现是数据冲突现象，责任编辑在修正数据之前，要先行确定采用哪种数据为准，一般情况是采用政府口径的统计部门提供的数据为准。锁定这一目标后，根据上述的差错成因分析，按责编稿、审定稿、送审稿、初稿等志书成稿过程，层层反查（如图），即俗话说的寻根问祖。查到初稿时，一般都能发现症结所在。若仍未发现问题，可再向纵深反查，即与作者及承编单位取得联系，讲清道理，向他们借用当初整理的资料和入志的原始表格，定能查到正确的数据。

　　（三）绘制函数坐标，文表对照，逻辑推理
　　志书中数字错的位置十分复杂，在表格中，可能错在分项，也可能错在总项，或是两者皆错；在文字记述与表格结合方面，有可能错一边，亦有可能皆错。但志书亦有一大特点，即：文表结合紧密，决无毫无关联的表格突兀出现。就此，在相关部分文字记述详细的前提下，可根据表格内容，自绘简易函数坐标图，用正确的表格中的数据，对照文字记述中的数据；用记述中的文字和数据，参看曲线上相应点的坐标位置，推算表格中的怀疑数据均甚为实用。例如：《福建铁路志》责编稿中，在记述流动资金管理时，文字记述十分详细，点出一组百分比，其中一段的文字为“……1987年每万换算吨公里占用流动资金达4.11，较上年增长36.54%；……”相应此段文字的表格却出现分项之和大于总项的差错。笔者利用文表对照法，自绘函数坐标草图，横为年份，纵为数值，在众多数据中，发现稿中1986年数据为3.10，明显偏离函数曲线，依据“较上年增长”的文字进行逻辑判断，该数据有误，经换算，正确的数据为3.01，稿中此数后两位颠倒了，再行逐项合计，分项之和与总项相符。
　　（四）应用滤波法判断异常数据
　　这是一种利用正态分布去确定数据允许变动范围的方法，超出该范围即为异常数据。这一方法较难，但若是掌握了，对待查找10组以上同类统计数据的填写手误，却是十分好用。具体方法如下：

　　逐项检查原始数据，大于上限值的数据有一个，为1845；没有小于下限值的数据。因此可以判断，1845为异常数据。